文献类型：期刊文章

作　　者：刘军[1] 梁久祯[1] 柴志雷[1]

机构地区：[1]江南大学物联网工程学院智能系统与网络计算研究所,江苏无锡214122

出　　处：《激光与红外》

基　　金：江苏省自然科学基金(No.BK2008098)资助

年　　份：2011

卷　　号：41

期　　号：8

起止页码：936-940

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：Kanade-Lucas-Tomasi(KLT)算法是基于图像特征点的跟踪算法,由目标对象特征点提取,特征点跟踪两部分组成。本文首先阐述了KLT算法的基本原理,分析了影响算法执行速度的主要原因。分析表明KLT算法的操作主要集中在乘加运算和循环,图像卷积运算和循环占用的执行时间比较长。针对TMS320DM642 DSP的硬件平台特点,提出了算法优化的若干策略。通过配置编译环境,合理安排数据类型,消除存储器相关性,使用内联函数以及分解多层循环等方法,对算法的实现进行了优化。实验结果表明,优化后代码执行速度是优化前的3倍多。

关 键 词：DM642 KLT 运动跟踪  优化  图像处理

分 类 号：TP391]