期刊文章详细信息
几种野值剔除准则在目标预测中的应用研究
Research on Rules for Eliminating Outliers and Its Application to Target Prediction
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]江苏自动化研究所,江苏连云港222006
年 份：2011
卷 号：33
期 号：4
起止页码：98-102
语 种：中文
收录情况：ZGKJHX、普通刊
摘 要：观测数据中的野值会影响目标预测的精度。分析比较了几种常用的野值剔除准则,包括最常用的3σ准则、奈尔准则、格拉布斯准则和狄克逊准则,将其应用到目标预测的数据预处理中,并比较了各种方法的野值剔除能力和对目标预测精度的影响。仿真结果表明:野值剔除准则的引入可有效减少数据中野值的数量,提高目标预测的精度。其中,格拉布斯准则的实用效果尤为明显,且误剔除率也得到了较好的控制。
关 键 词：野值剔除 目标预测 准则
分 类 号：TP274.2]
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