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期刊文章详细信息

基于相空间重构和K-L变换的压缩机故障诊断    

Study on Compressor Fault Diagnosis Based on Space Reconstruction and K-L Transform

  

文献类型:期刊文章

作  者:张毅[1] 盛会平[2] 胡光波[2]

机构地区:[1]中石油西气东输管道公司 [2]中国人民解放军91640部队

出  处:《压缩机技术》

年  份:2011

期  号:4

起止页码:19-21

语  种:中文

收录情况:普通刊

摘  要:为有效利用往复式天然气压缩机故障工作状态下振动系统的非线性特征,采用了一种集相空间重构技术K-L变换为一体的特征提取和特征压缩方案,并成功应用于对某型压缩机的故障诊断。用相空间重构提取了高维的征取量,为了降低特征维数,引入K-L变换进行特征压缩。通过对3类典型故障类别一定样本数量的振动数据进行仿真,仿真结果表明该方法提取的特征量,具有很好的聚类性,能很好地把3类故障区分,达到对故障诊断的目的。

关 键 词:相空间重构 K-L变换 特征压缩  往复式压缩机 故障诊断

分 类 号:TH165.3] TH457

参考文献:

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同被引文献:

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