文献类型：期刊文章

作　　者：胡俊[1] 李志军[2] 陈明江[3] 金国华[4] 李明[5]

机构地区：[1]西南石油大学资源与环境学院,四川成都610500 [2]重庆科技学院团委,重庆沙坪坝401331 [3]川庆地质勘探开发研究院,四川成都610051 [4]大庆油田工程有限公司,黑龙江大庆163712 [5]新疆油田公司石西油田作业区,新疆克拉玛依834000

出　　处：《大庆石油地质与开发》

基　　金：四川省重点学科建设项目（SZD0414）资助.

年　　份：2011

卷　　号：30

期　　号：4

起止页码：163-166

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CAS、CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、PA、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在储层测井评价中，利用常规测井信息判别复杂储层流体类型是测并解释的难题。通过对神经网络基本原理、特点的阐述，表明神经网络在解决复杂非线性映射问题方面具有较强的学习能力和预测、识别能力。利用神经网络建立的映射关系能够克服现有流体类型判别方法的缺点并发挥人工神经网络的优势。在同一油气田区域，利用已知油、气、水层测井数据对网络进行训练并建立测井曲线与不同流体类型的对应关系，从而达到判别其他储集层流体性质、类型的目的，对油田储层流体类型进行判别、预测的效果较好。

关 键 词：神经网络  储层 测井响应 流体类型 软件开发  

分 类 号：P631]