期刊文章详细信息
基于BP神经网络和马尔科夫模型的服务器软件老化预测方法
A Study on Software Aging Forecasting of Web Server in BP Neural Network Methods&Markov Model Methods
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]西南大学信息中心,重庆400715 [2]重庆医科大学计算机教研室,重庆400016
年 份：2011
卷 号：36
期 号：4
起止页码：193-197
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2008、CAS、CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、MR、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要：针对服务器软件老化的现象,提出了一种基于BP神经网络和马尔科夫模型结合的方法对服务器关键资源进行预测.实验表明,该算法有一定的预测精度,在一定程度上能够满足服务器老化预测的要求,为服务器抗老化策略的制定提供了依据.
关 键 词：软件老化 BP神经网络 马尔科夫模型 预测
分 类 号：TP311]
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