文献类型：期刊文章

作　　者：许民[1] 刘勇[1] 王晓燕[1] 乔榕[2]

机构地区：[1]兰州大学资源环境学院遥感与地理信息系统研究所,甘肃兰州730000 [2]兰州交通大学自动化学院,甘肃兰州730070

出　　处：《地理空间信息》

年　　份：2011

卷　　号：9

期　　号：4

起止页码：84-86

语　　种：中文

收录情况：JST、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：以Quickbird全色和多光谱数据为例,采用Brovey变换、高通滤波(HPF)变换、主成分(PCA)变换、主成分替换小波变换算法对比研究了同一传感器全色和多光谱数据的融合问题。以均值、标准差、信噪比、信息熵、平均梯度、相关系数及偏差指数为客观融合质量评价指标,由定性和定量的分析认为:针对Quickbird数据而言,综合考虑光谱保真性、信息量和清晰度,PCA变换是最佳的融合算法,而主成分替换小波法要优于Brovey变换和HPF变换,从而筛选出比较适合Quickbird数据的融合方法。

关 键 词：QUICKBIRD影像 图像融合算法 质量评价  

分 类 号：P237.3]