期刊文章详细信息
基于小波变换的语音压缩感知处理
Compressed Sensing for Speech Processing Based on Wavelet Transform
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]南京邮电大学通信与信息工程学院"宽带无线通信与传感网技术"教育部重点实验室
基 金：国家自然科学基金(60971129)资助
年 份：2011
卷 号：38
期 号：7
起止页码：10-11
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：文章首先简单介绍了压缩感知(CS)理论框架,然后根据语音信号小波变换系数的特点,提出了改进的压缩感知算法,对高频系数进行压缩处理,低频系数不变。采用基追踪算法重构出高频系数,再利用小波反变换得到原始语音信号。实验结果表明,在相同的测量点数下,本文的算法比原有CS算法在重构语音的信噪比和MOS分上都有较大的提升。
关 键 词：压缩感知 小波变换 稀疏性 基追踪
分 类 号：TN912.3]
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