期刊文章详细信息
基于模拟退火神经网络的高校科技成果转化评估研究
Universities' Science and Technical Achievement Transformation Based on Simulated Annealing Neural Network
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]厦门大学管理科学系,福建厦门361005
基 金：全国教育科学"十一五"规划课题基金项目(DIA080119);福建省自然科学基金项目(2009J01314)
年 份：2011
卷 号：31
期 号：15
起止页码：91-93
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2008、JST、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊
摘 要：通过构建科技成果转化评估指标体系,并借助于BP人工神经网络方法,实现对高校科技成果转化指标体系的综合评价。主要应用主成分分析方法(PCAM)对神经网络的输入层数据进行处理,使用模拟退火算法(SA)与神经网络结合的方法提高评价的精确度,并通过实证分析证明BP神经元网络在高校科技成果评估领域的的适用性。
关 键 词：科技成果转化 BP人工神经网络 模拟退火算法 主成分分析 指标体系
分 类 号：G644]
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