文献类型：期刊文章

作　　者：柴天佑[1] 谢书明[1] 杜斌[2] 任德祥[2]

机构地区：[1]东北大学自动化研究中心,沈阳110006 [2]宝山钢铁公司自动化研究所,上海201900

出　　处：《中国有色金属学报》

基　　金：国家自然科学基金资助;国家"九五"重点攻关课题

年　　份：1999

卷　　号：9

期　　号：4

起止页码：868-872

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX1996、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：转炉炼钢终点温度和成分是转炉炼钢的控制目标， 它与吹氧量、铁水加入量等多个变量之间存在着严重的非线性关系， 且无法在线连续测量。作者提出了基于ＲＢＦ 神经网络的转炉炼钢终点温度及碳含量预报模型， 并结合某钢铁企业一座１８０ｔ 转炉的实际数据进行模型验证研究。结果表明， 该方法收敛速度快， 预报精度高。

关 键 词：转炉炼钢 神经网络 终点预报  

分 类 号：TF721] TF345