期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]宝鸡文理学院数学系,宝鸡721013
基 金:宝鸡文理学院重点项目基金(ZK10110)资助
年 份:2011
卷 号:11
期 号:22
起止页码:5440-5442
语 种:中文
收录情况:RCCSE、ZGKJHX、普通刊
摘 要:由于风速随机性大且影响风速大小的因素较多,为了提高风速预测的准确性,研究了将支持向量机(support vectorm ach ine,SVM)应用于风速预测的方法。通过交叉验证选取LIBSVM回归机的最优参数组合并建立模型。实验结果表明,该方法在风速的实际预测中具有可行性。
关 键 词:支持向量机LIBSVM 风速预测
分 类 号:TP301.6]
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引证文献:
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