文献类型：期刊文章

作　　者：尹俊超[1] 刘直芳[1,2]

机构地区：[1]四川大学计算机学院,四川成都610064 [2]四川大学视觉合成图形图像技术国防重点学科实验室,四川成都610064

出　　处：《计算机工程与设计》

基　　金：国家863高技术研究发展计划基金项目(2007AA01Z328;2009AA01Z332);国家自然科学基金项目(60736046)

年　　份：2011

卷　　号：32

期　　号：8

起止页码：2817-2820

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：基于OpenCV开源平台开发了一种多运动目标检测和跟踪的自动化智能方案。针对多个运动目标在复杂场景中的情况,无法根据背景差和帧间差的方法来确定目标是否首次出现,根据新目标期望出现的位置范围和轮廓面积大小采用筛选法来判断目标的性质。利用CAMShift跟踪算法提取每个目标的颜色特征信息,实现对多个运动目标的跟踪,最后将运动目标的轮廓和运动轨迹描述出来。实验结果表明,在目标颜色特征明显的情况下文中方法具有很好的鲁棒性和精确性。

关 键 词：OPENCV 检测  跟踪  帧间差 背景差 背景重构  CAMSHIFT

分 类 号：TP391.41]