文献类型：期刊文章

作　　者：文贵华[1] 郑启伦[2] 丁月华[1]

机构地区：[1]华南理工大学计算机研究所,广州510641 [2]华南理工大学计算机科学与工程系,广州510641

出　　处：《模式识别与人工智能》

基　　金：国家自然科学基金;教育部博士点基金;广东省自然科学基金

年　　份：1999

卷　　号：12

期　　号：4

起止页码：393-401

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX1996、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：本文根据解决问题需要一定相关信息的基本原理提出了信息域概念,提出了一组关于信息域的基本假定,建立了信息域前后向关联矩阵及其有关结论,并根据模拟退火原理给出了具有创造性的联想算法CRA,讨论了其中的若干关键问题,如初始状态的选择,过程稳定性的检验,降温的策略,循环次数的确定,以及算法终止条件的设置等。该联想算法使得信息关联度低于阈值的靶仍然能以较小的概率被想起。理论与实验证明CRA正确地反映了联想思维的某些创造性,克服了已有模型的不足。

关 键 词：信息域 关联矩阵 人工智能 创造性联想算法  

分 类 号：TP18]