期刊文章详细信息
基于多目标粒子群算法的船舶主尺度优化设计研究 ( EI收录)
Application of Multi-objective Particle Swarm Optimization (MOPSO) in study of ship's principal parameters
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]海军驻武汉四三八厂军事代表室,武汉430060
年 份:2011
卷 号:15
期 号:7
起止页码:784-790
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、EI(收录号:20113314234500)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:粒子群优化是一种新兴的进化计算技术。文章基于多目标粒子群优化算法讨论了船舶主尺度论证中的多目标优化和决策问题。对于多目标优化问题,采用基于Pareto占优方法的多目标粒子群算法得到最优解,然后采用距离理想解最近的方法对这些Pareto最优解给出排序。应用文中给出的两个阶段求解方法,对散装货船概念设计阶段主尺度确定的问题进行了分析。结果表明,综合多目标粒子群优化和决策技术,能够迅速、客观地选择合理的船舶主尺度,可以给设计人员提供更多的选择。这种综合方法也能够广泛用于船舶其他设计领域。
关 键 词:多目标粒子群算法 进化算法 决策 船舶 主尺度
分 类 号:U662]
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