期刊文章详细信息
基于遗传算法-支持向量机模型在热带气旋强度预报中的应用
Application of Genetic Algorithm-Support Vector Machine model in tropical cyclone intensity forecast
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]解放军理工大学气象学院 [2]94816部队气象中心
年 份：2011
卷 号：28
期 号：3
起止页码：8-14
语 种：中文
收录情况：CSA、CSA-PROQEUST、PROQUEST、ZGKJHX、普通刊
摘 要：利用遗传算法对支持向量机(SVM)模型参数进行寻优,找到最优参数组合后代入SVM模型中,得到基于遗传算法的支持向量机模型(GA-SVM),利用此模型对热带气旋强度进行预报实验。该模型对热带气旋强度12 h、24 h和48 h的预报平均绝对误差分别为3.01 m/s、4.46 m/s和6.57 m/s;比最小二乘回归法的预报精度分别提高了12%、11%、14%。
关 键 词：支持向量机 遗传算法 热带气旋 强度预报
分 类 号：P457[大气科学类]
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