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期刊文章详细信息

自适应遗传算法在智能组卷中的应用    

Application of Adaptive Genetic Algorithm in Intelligent Test Paper Composition

  

文献类型:期刊文章

作  者:黄宝玲[1]

机构地区:[1]柳州职业技术学院信息工程系,广西柳州545006

出  处:《计算机工程》

基  金:教育部高职高专计算机类专业立项课题基金资助项目(jzw59010826)

年  份:2011

卷  号:37

期  号:14

起止页码:161-163

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘  要:传统遗传算法在组卷过程中存在收敛速度慢、迭代次数多,以及采用固定遗传概率在遗传操作中极易破坏高适应性个体等问题。为此,提出一种用于提高组卷效率的自适应遗传算法。根据组卷参数的不同,采用有侧重的不完全随机搜索策略,针对低适应性个体借助交叉、变异算子进行快速淘汰,同时在迭代过程中增加最优个体保存机制,以较小的运算代价获得较高的组卷效率。实验结果表明,该算法在迭代次数、运行时间和组卷准确性方面均优于传统算法。

关 键 词:自适应 遗传算法 智能组卷 遗传操作  试卷定制  

分 类 号:G434[教育学类]

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同被引文献:

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