文献类型：期刊文章

作　　者：金华[1] 张志祥[1,2] 刘善成[1] 鞠时光[1]

机构地区：[1]江苏大学计算机科学与通信工程学院,江苏镇江212013 [2]紫琅职业技术学院软件工程系,江苏南通226002

出　　处：《计算机工程》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60773049);江苏省自然科学基金资助项目(BK2010192);江苏省中小企业技术创新基金资助项目(BC2008140)

年　　份：2011

卷　　号：37

期　　号：14

起止页码：12-17

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：(α,k)-匿名模型未考虑敏感属性不同取值间的敏感性差异,不能很好地抵御同质性攻击。同时传统基于泛化的实现方法存在效率低、信息损失量大等缺点。为此,提出一种基于敏感性分级的(αi,k)-匿名模型,考虑敏感值之间的敏感性差异,引入有损连接思想,设计基于贪心策略的(αi,k)-匿名聚类算法。实验结果表明,该模型能抵御同质性攻击,是一种有效的隐私保护方法。

关 键 词：隐私保护 (αi,k)-匿名模型  泛化 有损连接  同质性攻击  

分 类 号：TP311]