文献类型：期刊文章

作　　者：崔艳[1] 程跃华[1]

机构地区：[1]焦作大学信息工程学院,河南焦作454003

出　　处：《计算机仿真》

年　　份：2011

卷　　号：28

期　　号：7

起止页码：353-356

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSCD、CSCD_E2011_2012、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：交通流量预测是智能交通管理系统的基础,预测某段单位时间内交通流量,难以准确刻画交通流量的时变性、突发性和非线性等变化规律,传统方法使交通流量预测精度低。为了提高交通流量的预测精度,提出小波分析的支持向量机预测模型,并应用于交通流量预测中。模型首先对交通流量进行小波分解,使交通流量平稳化,得到交通流量信号的高频和低频部分,采用支持向量机进行预测,最后将高频和低频部分的预测结果采用小波重构,获得最终预测值。仿真结果表明,小波支持向量机模型提高了交通流量预测精度和预测速度,为交通流量准确预测研究提供了依据。

关 键 词：小波分析 交通流量 支持向量机 预测  

分 类 号：TP393]