文献类型：期刊文章

作　　者：于晓敏[1] 于晓坤[2] 耿蕊[1]

机构地区：[1]齐齐哈尔大学计算中心,黑龙江齐齐哈尔161006 [2]黑龙江交通职业技术学院,黑龙江齐齐哈尔161000

出　　处：《计算机仿真》

年　　份：2011

卷　　号：28

期　　号：7

起止页码：212-215

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSCD、CSCD_E2011_2012、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：研究PID控制器参数优化问题,现代控制对象具有复杂非线性、时变性特点,引起系统的输出品质特性差,超调大稳定性时间长,控制精度差等。传统PID控制是针对线性控制系统提出的,控制精度比较低。为了提高PID控制精度,基于神经网络提出PID控制器参数自适应优化方法。通过将系统控制偏差和PID控制器的3个参数作为神经网络的输入,最优控制性能作为优化目标,通过神经网络自身学习和加权系数调整,获得最优控制性能的PID控制器参数。仿真结果表明,神经网络的PID控制方法提高了系统控制精度,系统响应速度更快,具有很强的自适应性和鲁棒性,为优化控制系统提供了参考。

关 键 词：神经网络 比例积分微控制器  参数优化 仿真

分 类 号：TP183]