文献类型：期刊文章

作　　者：闫娟[1]

机构地区：[1]河南师范大学网络中心,河南新乡453007

出　　处：《计算机仿真》

年　　份：2011

卷　　号：28

期　　号：7

起止页码：200-203

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSCD、CSCD_E2011_2012、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：研究物流准确预测,进行物流优化管理问题,由于现代物流需求变化是多种因素综合的结果,传统单一模型只能反映部分变化规律,不能全面反映其需求变化规律,导致预测精度不高。为了提高了物流需求的预测精度,提出一种灰色神经网络的物流需求预测方法。组合方法首先采用灰色预测模型对训练样本进行学习,得到BP神经网络的输入值,然后采用BP神经网络对其进行预测,得到最终物流需求值。将组合模型应用于湖南省物流需求预测中,实验结果表明,改进的模型提高了物流需求预测精度,发挥了2种单一模型优势,克服了单一模型不足,提供一种物流优化管理的有效方法。

关 键 词：灰色系统 神经网络 物流需求 预测  

分 类 号：TP183]