文献类型：期刊文章

作　　者：李超群[1] 李宏伟[1]

机构地区：[1]中国地质大学数学系,湖北武汉430074

出　　处：《应用基础与工程科学学报》

基　　金：国家自然科学基金(61071188;40776006);湖北省自然科学基金(2009CDB077);中国地质大学优秀青年教师资助计划(CUGNQL0830);中央高校基本科研业务费专项资金(CUGL090248)

年　　份：2011

卷　　号：19

期　　号：3

起止页码：370-378

语　　种：中文

收录情况：CSCD、CSCD_E2011_2012、EI(收录号：20112914165216)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：矿井瓦斯是煤矿生产过程中的主要不安全因素,能否准确预测采煤工作面上的瓦斯涌出量将直接影响矿井开采的经济技术指标.从数据挖掘与机器学习的角度看,瓦斯涌出量的预测问题是回归分析的经典应用.支持向量机和模型树在回归分析方法中显示出了优越的性能,本文应用支持向量机和模型树方法建立采煤工作面瓦斯涌出量的预测模型.实验结果显示,预测精度满足要求,是两种可行的、合理的预测方法.受此启发,本文提出了一种基于支持向量机和模型树的组合回归模型,并将其用于瓦斯涌出量的预测,实验证明组合模型的预测性能比单个的回归模型都要好.

关 键 词：瓦斯涌出量预测 支持向量机 模型树 组合模型  

分 类 号：TP301.6]