期刊文章详细信息
基于EEMD方法的混合信号分离识别
Research on Separation for Mixed Signals Based on Ensemble Empirical Mode Decomposition
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]解放军理工大学通信工程学院研究生4队 [2]中国人民解放军61226部队 [3]解放军理工大学通信工程学院卫星通信系
年 份:2011
卷 号:32
期 号:2
起止页码:27-32
语 种:中文
收录情况:普通刊
摘 要:针对宽开通信侦察系统中的多信号分离问题,提出了一种总体平均经验模式分解(EEMD)方法。首先对混合信号进行去噪,进行功率谱估计,然后利用EEMD方法对混合信号进行分解得到一簇本征模态函数IMF(Intrinsic Mode Function),对代表单个信号的IMF进行Hlibert变换,得到与各阶IMF相对应的瞬时频率,确定信号的个数,估计出其载波频率,设计出相应的带通滤波器,分离出单个信号。最后设计决策树对分离出的单个信号进行调制识别,确定信号的种类。文中以三个信号组合ASK、BPSK、2FSK为例,通过仿真验证了方法的有效性。
关 键 词:总体平均经验模式分解 时频分析 本征模态函数 希尔伯特变换
分 类 号:TN911.72]
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