登录    注册    忘记密码

期刊文章详细信息

基于EEMD方法的混合信号分离识别    

Research on Separation for Mixed Signals Based on Ensemble Empirical Mode Decomposition

  

文献类型:期刊文章

作  者:许舵[1] 沈国勤[2] 钱祖平[3]

机构地区:[1]解放军理工大学通信工程学院研究生4队 [2]中国人民解放军61226部队 [3]解放军理工大学通信工程学院卫星通信系

出  处:《军事通信技术》

年  份:2011

卷  号:32

期  号:2

起止页码:27-32

语  种:中文

收录情况:普通刊

摘  要:针对宽开通信侦察系统中的多信号分离问题,提出了一种总体平均经验模式分解(EEMD)方法。首先对混合信号进行去噪,进行功率谱估计,然后利用EEMD方法对混合信号进行分解得到一簇本征模态函数IMF(Intrinsic Mode Function),对代表单个信号的IMF进行Hlibert变换,得到与各阶IMF相对应的瞬时频率,确定信号的个数,估计出其载波频率,设计出相应的带通滤波器,分离出单个信号。最后设计决策树对分离出的单个信号进行调制识别,确定信号的种类。文中以三个信号组合ASK、BPSK、2FSK为例,通过仿真验证了方法的有效性。

关 键 词:总体平均经验模式分解  时频分析 本征模态函数  希尔伯特变换

分 类 号:TN911.72]

参考文献:

正在载入数据...

二级参考文献:

正在载入数据...

耦合文献:

正在载入数据...

引证文献:

正在载入数据...

二级引证文献:

正在载入数据...

同被引文献:

正在载入数据...

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心