期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]东北大学计算机科学与工程系,沈阳110006
年 份:1999
卷 号:13
期 号:6
起止页码:20-25
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX1996、CSCD、CSCD2011_2012、JST、ZGKJHX、核心刊
摘 要:现有的分类系统通常忽略类别体系的层次结构,在对文献进行分类时,往往很难区分类别相近的文献属于哪一类。本文基于向量空间模型,提出根据类别体系的层次结构,自顶向下,逐层分类的方法。其目的是提高分类精度;并根据概念词典,将同义词或下位概念映射到单一的概念词上,由这些概念词构成一个规模很小的特征集,以缩小特征向量空间的维数,从而减少分类系统的计算量。此外,通过对类别层次体系的分析,压缩特征向量。
关 键 词:文献分类 向量空间模型 层次分类 中文文献
分 类 号:G254.1[图书情报与档案管理类]
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