登录    注册    忘记密码

期刊文章详细信息

基于神经网络的入侵检测系统模型  ( EI收录)  

An intrusion detection system model based on the neural network

  

文献类型:期刊文章

作  者:李鸿培[1] 王新梅[1]

机构地区:[1]西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室,陕西西安710071

出  处:《西安电子科技大学学报》

基  金:国家自然科学基金

年  份:1999

卷  号:26

期  号:5

起止页码:667-670

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX1996、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:讨论了利用神经网络设计识别用户异常行为的入侵检测系统的方案,即提取用户正常行为样本的特征来构造用户正常行为的特征轮廓;用神经网络扫描系统的审计迹得到的检测样本与用户特征轮廓进行比较,以两者的偏差作为证据,并结合证据理论来提高检测的正确率.

关 键 词:神经网络 证据理论 入侵检测系统 计算机安全

分 类 号:TP309]

参考文献:

正在载入数据...

二级参考文献:

正在载入数据...

耦合文献:

正在载入数据...

引证文献:

正在载入数据...

二级引证文献:

正在载入数据...

同被引文献:

正在载入数据...

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心