文献类型：期刊文章

作　　者：陈锟[1] 刘金清[1]

机构地区：[1]福建师范大学物理与光电信息科技学院福建省光子技术重点实验室,福州350007

出　　处：《电子测量与仪器学报》

基　　金：福建省自然科学基金(编号:2010J01327)资助项目

年　　份：2011

卷　　号：25

期　　号：6

起止页码：516-521

语　　种：中文

收录情况：CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：针对传统分水岭算法对MRI图像过分割的缺点,提出了一种基于分水岭算法和改进核聚类算法的MRI图像分割新方法。首先,通过传统的分水岭分割算法将MRI图像分割成不同的区域,然后根据改进的核聚类算法,利用Mercer核将各个区域的平均灰度值映射到高维特征空间,使得原来未显示出来的特征显现出来。这样就可以实现更准确的聚类,用灰度信息来合并分水岭算法过分割所造成的小区域,从而得到更好的分割效果。实验结果也证明了采用此种新方法,确实可以获得更好的分割图像。

关 键 词：分水岭算法  平均灰度值  Mercer核  改进的核聚类算法  MRI图像分割

分 类 号：TP391.41]