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期刊文章详细信息

改进的SIFT特征提取和匹配算法  ( EI收录)  

Improved algorithm for SIFT feature extraction and matching

  

文献类型:期刊文章

作  者:曾峦[1,2] 王元钦[1,2] 谭久彬[1]

机构地区:[1]哈尔滨工业大学超精密光电仪器工程研究所,黑龙江哈尔滨150080 [2]装备指挥技术学院,北京101416

出  处:《光学精密工程》

基  金:总装备部试验技术研究项目(No.2009SY4110005)

年  份:2011

卷  号:19

期  号:6

起止页码:1391-1397

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:20112814144028)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:针对月球影像和尺度不变特征变换(SIFT)算法的特点,在改进SIFT特征提取算法的基础上,提出了一种稳健的图像自动匹配策略。首先,自动调整SIFT算法中的对比度控制系数,提高关键点提取的均衡性;然后,用SIFT描述向量之间的欧氏距离最小值与次小值的比值作为阈值,进行粗匹配,并利用匹配对主方向角度差直方图剔除部分伪匹配;最后,自动计算随机采样次数、误差容忍度等参数,使用改进的随机选取一致性(RANSAC)方法确定透视变换模型初始参数,并用该模型和误差容忍度对匹配集合中的匹配对进行校验,选取出正确的匹配对。实验结果表明,在图像有一定程度的视点、光照、旋转、比例、模糊和对比度变化等情形下,该算法稳定、可靠。该方法能有效解决图像匹配门限的选择问题,真正实现了无人工干预的自动匹配。

关 键 词:图像处理 月球图像  SIFT特征 图像匹配

分 类 号:TP391.41]

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同被引文献:

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