文献类型：期刊文章

作　　者：阳红[1] 方辉[1] 刘立新[2] 张定金[2] 殷国富[1] 徐德炜[2]

机构地区：[1]四川大学制造科学与工程学院,成都610065 [2]四川长征机床集团有限公司,自贡643000

出　　处：《机械工程学报》

基　　金：国家'高档数控机床与基础制造装备'科技重大专项资助项目(2009ZX04002-013)

年　　份：2011

卷　　号：47

期　　号：11

起止页码：117-124

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20112814137534)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了合理分配机床热刚度并为机床零部件的热刚度优化提供依据,提出一种基于热误差神经网络预测模型的机床重点热刚度辨识方法。该方法针对机床不同零部件的热刚度对整机热刚度的影响具有不完全相同的特征,定义一种机床重点热刚度的概念。根据机床温度和热误差试验数据,利用径向基神经网络建模精度高和泛化能力强的特点,建立一种机床热误差神经网络预测模型。以机床不同零部件达到热平衡后产生的单位温升为热误差预测模型的输入矢量,计算热误差变化值作为机床重点热刚度的辨识依据,在此基础上阐述机床重点热刚度辨识方法的原理和实施步骤。将该方法应用在一台高架桥式龙门加工中心的重点热刚度辨识上,辨识结果与验证试验得到的结果相一致。

关 键 词：重点热刚度  辨识  热误差预测模型  神经网络 龙门加工中心

分 类 号：TG502]