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期刊文章详细信息

基于稀疏表示的超分辨率图像重建    

Based on sparse representation for super-resolution image reconstruction

  

文献类型:期刊文章

作  者:沈松[1] 朱飞[1] 姚琦[1] 王鹏飞[1]

机构地区:[1]海军士官学校,蚌埠233012

出  处:《电子测量技术》

年  份:2011

卷  号:34

期  号:6

起止页码:37-39

语  种:中文

收录情况:JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘  要:主要是提出1种新的重建算法—基于稀疏表示的超分辨率重建,一方面,提出1种自适应的估计HR图像稀疏域的方法,其主要利用图像非局部的相似patch组合,通过PCA方法自适应的得到;另一方面,为进一步加强该方法的功能,在目标函数中引入1个非局部自相似的二次项约束,从而充分发掘非局部图像冗余信息。通过对含有L1-范数及L2-范数混合正则化项的目标函数最优化可以很好地完成重建。仿真实验结果证实该方法不仅可以保持重建图像清晰地边缘信息,同时具有很好的鲁棒性。

关 键 词:稀疏域  主成分分析(PCA)  迭代收缩(IS)算法  非局部自相似  

分 类 号:TP391.9]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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