期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]海军士官学校,蚌埠233012
年 份:2011
卷 号:34
期 号:6
起止页码:37-39
语 种:中文
收录情况:JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊
摘 要:主要是提出1种新的重建算法—基于稀疏表示的超分辨率重建,一方面,提出1种自适应的估计HR图像稀疏域的方法,其主要利用图像非局部的相似patch组合,通过PCA方法自适应的得到;另一方面,为进一步加强该方法的功能,在目标函数中引入1个非局部自相似的二次项约束,从而充分发掘非局部图像冗余信息。通过对含有L1-范数及L2-范数混合正则化项的目标函数最优化可以很好地完成重建。仿真实验结果证实该方法不仅可以保持重建图像清晰地边缘信息,同时具有很好的鲁棒性。
关 键 词:稀疏域 主成分分析(PCA) 迭代收缩(IS)算法 非局部自相似
分 类 号:TP391.9]
参考文献:
正在载入数据...
二级参考文献:
正在载入数据...
耦合文献:
正在载入数据...
引证文献:
正在载入数据...
二级引证文献:
正在载入数据...
同被引文献:
正在载入数据...