期刊文章详细信息
基于信息熵理论的连续属性离散化方法
A New Discretization Method for Continuous Attributes Based on Information Entropy
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]廊坊师范学院计算机系,河北廊坊065000
年 份：2011
卷 号：28
期 号：7
起止页码：187-189
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2008、CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、ZGKJHX、核心刊
摘 要：很多数据挖掘和机器学习方法仅仅依赖于离散值的属性,这样必须离散连续的属性.文中提出一种基于信息熵理论的数据离散化方法(IED),利用信息熵的思想衡量离散区间是否类似,同时考虑离散区间大小对离散化结果的影响,该方法综合考虑了离散区间与类之间的独立性.实验结果表明,IED显著地提高了Na ve-bayes分类学习精度.
关 键 词：离散化 数据挖掘 信息熵
分 类 号：TP18]
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