文献类型：期刊文章

作　　者：欧文娟[1] 孟耀勇[1] 张小燕[1] 孔猛[1]

机构地区：[1]华南师范大学生物光子学研究院,广州510631

出　　处：《分析化学》

基　　金：国家自然科学基金(No.60411130595);广东省中医药局项目(No.2008233)资助

年　　份：2011

卷　　号：39

期　　号：7

起止页码：1104-1108

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EBSCO、EI、IC、JST、RCCSE、RSC、SCI(收录号：WOS:000293762100027)、SCI-EXPANDED(收录号：WOS:000293762100027)、SCIE、SCOPUS、UPD、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：研究紫外-可见吸收光谱技术结合化学计量学方法鉴别真假蜂蜜。根据蜂蜜中果糖和葡萄糖的典型质量比1.2:1.0,配制与真蜂蜜相近的掺假溶液,并以5%～20%的比例掺入真蜂蜜中。获取纯正蜂蜜和掺假蜂蜜的紫外-可见吸收光谱,选择最佳敏感波段250～400 nm的吸光度值进行主成分分析(PCA),优选主成分作为反向传播人工神经网络(BPANN)的输入向量。输出结果显示,校准集和预测集的准确鉴别率均为100%;对应的均方根误差分别为8.523×10-3和8.961×10-3。研究结果表明,基于PCA-BPANN的紫外-可见吸收光谱技术能够方便、快速、准确地鉴别真假蜂蜜,为食品质量的快速检测提供可靠参考。

关 键 词：蜂蜜 掺假 紫外-可见吸收光谱 反向传播人工神经网络  主成分-反向传播人工神经网络  

分 类 号：S896.1]