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期刊文章详细信息

基于卡尔曼滤波的交互式多模型GPS定位方法研究  ( EI收录)  

Interacting Multiple Model Based on Kalman Filter Applied in GPS Point Positioning

  

文献类型:期刊文章

作  者:陆建山[1] 王昌明[1] 宋高顺[1] 张爱军[1]

机构地区:[1]南京理工大学机械工程学院精仪系,江苏南京210094

出  处:《兵工学报》

年  份:2011

卷  号:32

期  号:6

起止页码:770-774

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2008、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:20113014176277)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:针对GPS定位中,由于模型单一而不能适应环境影响或机动过程变化的问题,提出将交互式多模型算法引入到定位方法中。文中详细阐述了基于卡尔曼(Kalman)滤波的交互式多模型(IMMKF)算法原理及其在GPS定位中的应用。根据静态单点定位实测数据的试验分析,验证了变噪声模型的IMMKF能很好地适应环境噪声的变化;进一步通过动态定位仿真,说明了IMMKF算法在动态过程中能对多模型进行有效的融合,在很大程度上弥补了单模型的不足。

关 键 词:飞行器控制、导航技术  GPS 单点定位 交互式多模型 卡尔曼滤波

分 类 号:V474.25]

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