期刊文章详细信息
基于支持向量机的交叉重叠目标分割
Overlapping objective segmentation based on support vector machine
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]西安工业大学电子信息工程学院,西安710032 [2]西安工业大学信息技术中心,西安710032
年 份：2011
卷 号：33
期 号：13
起止页码：95-97
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2008、JST、ZGKJHX、核心刊
摘 要：针对两个目标的交叉重叠,一般分割算法会将其分割为同一个目标的问题,提出了基于支持向量机的分类分割算法。通过分析支持向量机线性可分与线性不可分的分类原理,研究了两个交叉重叠目标的特征属性,提出了提取目标的边缘点坐标作为输入空间的特征向量;分析了支持向量机的训练样本、核函数等对分割的影响,设计了基于支持向量机的分类分割算法。通过实验表明,该算法有效地解决了交叉重叠目标的分割问题。
关 键 词：交叉重叠 图像分割 支持向量机 线性不可分
分 类 号：TP391.41]
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