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期刊文章详细信息

云理论及其在空间数据发掘和知识发现中的应用    

Cloud Theory and Its Applications in Spatial Data Mining and Knowledge Discovery

  

文献类型:期刊文章

作  者:邸凯昌[1] 李德毅[2] 李德仁[3]

机构地区:[1]国土资源部航空物探遥感中心,北京100083 [2]中国电子系统工程研究所,北京100036 [3]武汉测绘科技大学信息工程学院,武汉430079

出  处:《中国图象图形学报(A辑)》

基  金:国家自然科学基金及;绘遥感信息工程国家重点实验室基金

年  份:1999

卷  号:4

期  号:11

起止页码:930-935

语  种:中文

收录情况:CSCD、CSCD2011_2012、IC、普通刊

摘  要:云理论是以研究定性定量间的不确定性转换为基础的系统处理不确定性问题的一种新理论,包括云模型、虚云、云运算、云变换、不确定性推理等内容。云理论为数据发掘和知识发现中的许多基础性关键问题提供了新的解决方法,如概念和知识表达、定性定量转换、概念的综合与分解、从数据中生成概念和概念层次结构等。云模型是定性定量间的不确定性转换模型,它用期望值Ex、熵En 和超熵He表征定性概念,将概念的模糊性和随机性集成在一起。该文介绍了云理论的基本原理和方法及其在空间数据发掘和知识发现中的应用。

关 键 词:云理论 云模型 云变换  空间数据发掘 知识发现

分 类 号:TP311.13]

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同被引文献:

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