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期刊文章详细信息

基于一种改进的多端元混合像元分解方法的三江源中东部地区植被盖度信息的提取    

Extraction of the Vegetation Fraction based on an Improved Multiple Endmember Spectral Mixture Analysis for the Central and Eastern Area of Source Region of Yangtze,Yellow and Lantsang Rivers

  

文献类型:期刊文章

作  者:李晓雪[1] 安如[1] 吴红[1] 杨仁敏[1] 曲春梅[1] 陆玲[1] 龚天宇[1]

机构地区:[1]河海大学地球科学与工程学院地理信息科学系,江苏南京210098

出  处:《遥感技术与应用》

基  金:"十一五"国家科技支撑计划"国家生态恢复重建的综合检测评估关键技术研发"(2006BAC08B00);国家973计划"国家尺度生态系统服务功能变化及综合评估"(2009CB421105)

年  份:2011

卷  号:26

期  号:3

起止页码:383-391

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2008、CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:三江源地处青海省南部,近年来生态环境不断恶化、草地退化严重。植被盖度是研究草地退化的重要指标之一,如何快速、准确、大面积地获取植被信息对三江源的生态环境变化监测尤为重要。传统的固定端元混合像元分解(TSMA)不适用于地域辽阔、地物类型复杂多样的三江源区,而多端元混合像元分解(MESMA)允许端元的类型和数量随像元的不同而变化,更符合三江源的实际情况。基于已有相关研究提出一种改进的多端元混合像元分解(IMESMA),即加入端元组分合理性最优端元模型判断规则,分两步对影像进行分解并获得像元的植被盖度信息。第一步利用多端元模型探测出含有植被信息和完全不含植被信息的像元,并对非植被像元进行掩膜,以提高分解精度;第二步仅对含有植被信息的像元进行分解,获得最终的三江源中东部植被盖度信息。通过多端元分布图、混淆矩阵和与实测数据的均方根误差(RMSE)对比表明,相比TSMA,IMESMA考虑了同物异谱现象,并且其分解精度高、分解结果可信,更适合三江源区的植被信息提取。本方法也可用于其他复杂环境地表组分信息的提取。

关 键 词:多端元  混合像元分解 植被盖度 土地利用 三江源  

分 类 号:TP79]

参考文献:

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同被引文献:

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