文献类型：期刊文章

作　　者：胡方霞[1,2] 谢志江[1] 岳茂雄[3]

机构地区：[1]重庆大学机械传动国家重点实验室,重庆400044 [2]重庆工商职业学院计算机与电子工程系,重庆400052 [3]中国空气动力研究与发展中心,四川绵阳621000

出　　处：《重庆大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(10976034)

年　　份：2011

卷　　号：34

期　　号：6

起止页码：26-30

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20113114198808)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出基于混沌粒子群优化加权模糊聚类的旋转机械故障诊断算法。该算法用混沌粒子群算法取代传统的梯度下降法,优化加权模糊C-均值算法的各个参数,并依据聚类有效性指标确定最优聚类数及聚类中心。应用表明,混沌粒子群算法有效提高了模糊聚类分析的收敛速度和精度,提高了旋转机械故障诊断的准确率。

关 键 词：旋转机械 故障诊断 混沌 粒子群优化 模糊C-均值

分 类 号：TK267]