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期刊文章详细信息

管式裂解炉温度神经网络优化控制    

The Neural Network Optimization Control Strategy For Pipeline Cracking Furnace

  

文献类型:期刊文章

作  者:郑明方[1]

机构地区:[1]江苏石油化工学院计算机科学与工程系,常州213016

出  处:《江苏石油化工学院学报》

年  份:1999

卷  号:11

期  号:3

起止页码:40-43

语  种:中文

收录情况:RSC、普通刊

摘  要:根据管式裂解炉的特点, 提出了一种管式裂解炉出口温度优化控制方法。给出了作为模型预估器的神经网络GA—BP算法流程及GA 算法实现, 提出了最优控制指标选择原则及控制指标表达式。经计算机对四组裂解管生产乙烯的工业对象进行仿真研究表明, 该控制方法具有良好的跟踪性能及抗干扰能力。

关 键 词:管式 裂解炉 神经网络 温度控制 炼油

分 类 号:TE966.03] TE968.02

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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