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期刊文章详细信息

一种改进的遗传算法在TSP问题中的应用    

Research on an improved Genetic Algorithm for TSP problem

  

文献类型:期刊文章

作  者:王永贵[1] 曲海成[1] 赵婉彤[2]

机构地区:[1]辽宁工程技术大学软件学院,辽宁葫芦岛125105 [2]中共鞍山市委党校,辽宁鞍山114003

出  处:《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》

基  金:辽宁省教育厅基金资助项目(2009A350)

年  份:2011

卷  号:30

期  号:2

起止页码:263-267

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA-PROQEUST、IC、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:为了解决旅行商(TSP)不能够在多项式时间内求得最优解的问题,从仿生学的角度入手,重新设计了从问题域到算法域的编码和解码方法,应用"排列法"来初始化种群;并设计了两种染色体操作算子:顺序交换算子和合法交叉算子,保证了种群在进化过程中染色体的合法性;在种群进化选择方面,设计了一个新的更加仿生的选择算子——"灾难算子",并与经典算法的"轮盘赌"选择法相结合,作为改进算法的选择算子,进一步提高了算法的收敛速度。实验表明,改进后的遗传算法能更准确地找到最优解。

关 键 词:NP完全问题 遗传算法 排列法 顺序交换算子  合法交叉算子  灾难算子  

分 类 号:TP301]

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