文献类型：期刊文章

作　　者：龙科军[1,2] 赵文秀[3] 肖向良[1]

机构地区：[1]长沙理工大学交通运输工程学院,长沙410114 [2]道路灾变防治及交通安全教育部工程研究中心,长沙410114 [3]广州市公路局,广州510420

出　　处：《计算机工程》

基　　金：国家"十一五"科技支撑计划基金资助项目(2009BAG13A02);湖南省科学技术厅科技计划基金资助重点项目(2010WK4001);广东省交通运输厅科技基金资助项目(2010-02-038)

年　　份：2011

卷　　号：37

期　　号：11

起止页码：16-18

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：采集黄灯期间驾驶员行为的相关数据,考虑车辆位置、车速、倒计时表3个影响因素,分别设定其隶属度函数,应用模糊决策树中的FID3算法,以模糊信息熵为启发信息,构建驾驶员选择的模糊决策树模型,生成决策规则。利用测试样本对模型进行检验,结果表明,基于模糊决策树的预测结果准确率总体达到84.8%。

关 键 词：数据挖掘 驾驶员行为 模糊决策树 不确定理论  模糊信息熵  

分 类 号：TP273.4]