期刊文章详细信息
短期负荷预测中对输入-输出关联度的改进
Improvement of Input-Output Correlations of Short-time Power Load Forecasting
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]湖南大学电气与信息工程学院 [2]四川省成都电业局 [3]63663部队技术部
年 份：2011
卷 号：23
期 号：3
起止页码：69-73
语 种：中文
收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要：为了提高某一个省短期电力负荷预测的精度,应该充分利用全省各个地区的气象因素。以湖南省为例,采用粒子群算法来优化湖南省14个地区气温的权值比率,用各地区的气温加权平均得到一个最合适的全局气温。优化后的气温与全省电力负荷的关联度更高。以该气温作为负荷预测系统的输入气温,提高了负荷预测的精度。算例分析结果证明了该方法的有效性。
关 键 词：短期负荷预测 动态气温 关联度 粒子群
分 类 号：TM715]
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