文献类型：期刊文章

作　　者：卢桂馥[1,2] 林忠[1] 金忠[1]

机构地区：[1]南京理工大学计算机科学与技术学院,江苏南京210094 [2]安徽工程大学计算机与信息学院,安徽芜湖241000

出　　处：《软件学报》

基　　金：国家自然科学基金(60632050;60873151;60973098);国家高技术研究发展计划(863)(2006AA01Z119)

年　　份：2011

卷　　号：22

期　　号：7

起止页码：1561-1570

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20113114199491)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：将压缩映射和同构映射引入核化图嵌入框架(kernel extension of graph embedding,简称KGE),从理论上证明了KGE框架内的各种核算法其实质是KPCA(kernel principal component analysis)+LGE(linear extension of graph embedding,简称LGE)框架内的线性降维算法,并且基于所给出的理论框架提出了一种综合利用零空间和非零空间鉴别信息的组合方法.任何一种可以用核化图嵌入框架描述的核算法,都可以有相应的组合方法.在ORL,Yale,FERET和PIE人脸数据库上验证了所提出的理论和方法的有效性.

关 键 词：核化图嵌入  最优鉴别矢量  核主成分分析 特征抽取 人脸识别

分 类 号：TP391]