期刊文章详细信息
基于卡尔曼滤波理论的实时行程时间预测模型 ( EI收录)
A Real\|time Travel Time Estimation Model Based on the Kalman Filtering Theory for Traffic Flow Guidance System
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]吉林工业大学交通学院,吉林长春130025
基 金：国家自然科学基金
年 份：1999
卷 号：19
期 号：9
起止页码：74-78
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX1996、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要：行程时间预测是交通流诱导系统研究的一项重要内容．在分析各种行程时间预测方法的基础上，本文利用卡尔曼滤波理论建立了行程时间预测模型， 利用实测的交通流量预测几个时段后的路段行程时间， 进而预测路径行程时间．
关 键 词：行程时间 卡尔曼滤波理论 交通流诱导系统
分 类 号：U492.222[物流管理与工程类] U491.112]
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