文献类型：期刊文章

作　　者：黄佐[1,2] 徐奕[1,2] 杨小康[1,2]

机构地区：[1]上海交通大学电子工程系图像通信与信息处理研究所,上海200240 [2]上海市数字媒体处理与传输重点实验室,上海200240

出　　处：《电视技术》

基　　金：国家973计划项目(2010CB731401);教育部博士点基金项目(200802481006);国家自然科学基金项目(60902073)

年　　份：2011

卷　　号：35

期　　号：13

起止页码：102-105

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、INSPEC、核心刊

摘　　要：机场大厅、公路等公共场合,经常需要行人或车辆单向运动,以保障开放环境的安全性及秩序性。对监控视频中的逆行异常事件进行检测,便于管理人员及时对可疑事件做出处理。提出了一种逆行异常事件的检测算法,它基于图像中特征点的光流场以及空间分布特性对特征点进行聚类,然后通过计算符合逆行条件的特征点数量实现对逆行异常事件的检测。理论分析和实验结果均表明,该方法既能显著降低运算的复杂度,又能明显提高检测的准确率,适用于实时性要求较高的智能视频监控系统。

关 键 词：异常事件检测 光流场 特征点聚类  逆行

分 类 号：TP391] TP277[计算机类]