期刊文章详细信息
基于CART决策树方法的遥感影像分类
Remote Sensing Image Classification Based on CART Decision Tree Method
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]西南林业大学资源学院,云南昆明650224
基 金：西南林业大学重点基金项目(200702Z);森林经理学国家林业局重点学科(XKZ200901)
年 份：2011
卷 号：36
期 号：2
起止页码：62-66
语 种：中文
收录情况：ZGKJHX、普通刊
摘 要：以云南省香格里拉县为研究区域,构建一种基于CART遥感影像的决策树分类方法.对遥感影像采用主成分提取、植被信息提取、纹理信息提取等方法,并结合试验区主要地物类型训练样本,采用Landsat 5 TM影像数据、DEM数据以及遥感处理软件ENVI为平台进行影像分类,并将结果与最大似然分类结果作比较.结果表明,基于CART遥感影像决策树分类精度优于最大似然分类,有较好的分类效果.
关 键 词：CART 决策树分类 遥感影像 植被指数 纹理特征
分 类 号：S771.8[林业工程类] TP39[林学类]
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