期刊文章详细信息
RBF神经网络预测水泥水化热研究
The Prediction of the Hydration Heat of Cement with the RBF Neural Network
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]武警石家庄指挥学院训练部信息技术教研室,河北石家庄050061
年 份：2011
卷 号：9
期 号：3
起止页码：31-33
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：利用RBF神经网络对水泥水化热进行预测,根据水泥水化热的影响因素,建立了12个输入节点、1个输出节点的RBF神经网络模型。通过27组试验数据,验证了模型的可靠性,并与BP神经网络进行了比较。结果表明,RBF神经网络预测效果明显优于BP神经网络,前者不仅预测速度快,而且预测精度高,相对误差小于4%,在水泥水化热预测中具有广阔的应用前景。
关 键 词：水化热 直接法 RBF神经网络 预测模型
分 类 号：TP183] TQ172.12]
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