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期刊文章详细信息

基于贝叶斯网络推理的导弹目标类型识别  ( EI收录)  

Missile target type identification with Bayesian network

  

文献类型:期刊文章

作  者:姜维[1] 李一军[1]

机构地区:[1]哈尔滨工业大学信息管理与信息系统研究所,黑龙江哈尔滨150001

出  处:《计算机集成制造系统》

基  金:国家自然科学基金资助项目(70801022);博士点专项科研基金资助项目(200802131048);国家博士后科学基金资助项目(20080430907)~~

年  份:2011

卷  号:17

期  号:6

起止页码:1264-1270

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:天基预警系统中的导弹目标类型识别特征被逐步采集到,其获取的顺序呈现一定随机性且往往又不完全独立。由此,建立了基于贝叶斯网络的推理模型,它可有效处理特征随机到达、特征间不完全独立条件下的不确定性推理问题,且易于融入专家知识。针对所采集的数据由于受传感器能力、环境干扰等多种因素影响而具有不完全可信性的问题,提出基于熵增益建立证据不确定的贝叶斯网络推理模型。通过预警仿真系统实验表明,可信度贝叶斯网推理模型可改善推理精度7.35%。

关 键 词:目标类型识别  不确定性推理  贝叶斯网络 可信度推理  导弹

分 类 号:TP319.4] V474.2[计算机类]

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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