文献类型：期刊文章

作　　者：李敏花[1] 柏猛[1]

机构地区：[1]山东科技大学电气信息系,济南250031

出　　处：《计算机应用》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61071087);山东科技大学春蕾计划资助项目(2010AZZ0502010AZZ049)

年　　份：2011

卷　　号：31

期　　号：7

起止页码：1844-1846

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对复杂背景图像中的文字检测问题,提出一种基于蚁群优化算法的复杂背景图像文字检测方法。该方法首先采用蚁群优化算法提取图像边缘;然后在边缘图像上提取特征,采取由粗到精多级检测、验证的策略进行文字检测。与基于Soble算子、Canny算子等方法的对比实验结果表明,所提出的基于蚁群优化算法的文字检测方法可有效地实现复杂背景图像中的文字检测。

关 键 词：文字检测 边缘检测 蚁群算法 复杂背景  

分 类 号：TP391]