期刊文章详细信息
基于计算机视觉的织物疵点检测技术研究进展
Progress of fabric defect detection techniques based on computer vision
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]浙江科技学院中德学院,杭州310023 [2]浙江科技学院服装学院,杭州310023
基 金：浙江省科技计划项目(2007C21147)
年 份：2011
卷 号：48
期 号：6
起止页码：17-21
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2008、CAS、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要：对基于计算机视觉的织物疵点检测技术进行回顾,介绍了灰度共生矩阵法,局部二值模式算法,邻域关联分析,自组织映射,支持向量机,学习向量量化分类器,多分类器组合和决策融合等算法等在图像预处理,特征提取、分类和识别等方面的应用情况,着重讨论了一种基于多数投票原则的多分类器决策融合技术,试验结果证实该技术有较高精确性。
关 键 词：计算机视觉 织物疵点检测 决策融合
分 类 号：TS101.9]
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