期刊文章详细信息
混沌在BP神经网络中的应用
Application of Chaos in BP Algorithm
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]唐山学院计算中心,河北唐山063000
年 份：2011
卷 号：28
期 号：6
起止页码：215-218
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2008、CSCD、CSCD_E2011_2012、ZGKJHX、核心刊
摘 要：为了提高误差反向传播算法的网络泛化能力,针对BP网络中所存在网络泛化能力差的缺点,结合混沌优化的优点,提出了一种改进的算法。将网络中的少数神经元的激励函数改变为具有混沌特性的激励函数,这些神经元不存在饱和区,从而可以加快学习速度,克服假饱和现象,并且神经元的输出具有一定的随机性,类似于噪声的作用,可在一定程度上提高网络的泛化能力。针对字符识别的仿真效果进行分析,证明网络的容错能力较好,网络的泛化能力得到了改善。
关 键 词：误差反向传播算法 假饱和 泛化能力 混沌
分 类 号：TP183]
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