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期刊文章详细信息

基于Matlab三维数据点三角剖分方法研究    

Research of 3D data point triangulation based on Matlab

  

文献类型:期刊文章

作  者:刘伟哲[1] 王忠良[1] 陈昌建[2] 马铁利[3]

机构地区:[1]河北师范大学,石家庄050016 [2]河北工业职业技术学院,石家庄050091 [3]北京汽车工业控股有限责任公司,北京100021

出  处:《机械设计与制造》

基  金:河北省教育厅指导项目(Z2010154);河北师范大学青年基金(L2008Q17)

年  份:2011

期  号:6

起止页码:102-103

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2008、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:逆向工程中点云数据点三角划分处理,在散乱数据插值曲面构造、快速原型制造以及有限元分析等方面有着重要的应用。根据Delaunay三角划分理论及Lawson优化准则,借助于Matlab中用于点云处理模块快速实现了空间散乱数据点的直接三角划分,给出了数据点三角划分程序代码,并以某小客车车身外表面点云数据处理过程加以验证,给出其外形数据点Delaunay三角划分以及凸壳包络图,由此可以早期发现逆向设计过程中可能存在的问题,从而减少后期修改次数,极大缩短新产品的开发周期,提高了设计精度。

关 键 词:逆向工程 预处理 VORONOI图 DELAUNAY三角剖分

分 类 号:TH12] U46]

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同被引文献:

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