文献类型：期刊文章

作　　者：尹安东[1,2] 张万兴[1] 赵韩[1,2] 江昊[1,2]

机构地区：[1]合肥工业大学机械与汽车工程学院,合肥230009 [2]安徽省汽车技术与装备工程研究中心,合肥230009

出　　处：《电子测量与仪器学报》

基　　金：国家"863"节能与新能源汽车重大专项(编号:2008AA11A139)资助项目

年　　份：2011

卷　　号：25

期　　号：5

起止页码：433-437

语　　种：中文

收录情况：CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：利用神经网络进行了电动汽车用的磷酸铁锂(LiFePO4)电池荷电状态(state of charge,SOC)预测研究。在分析磷酸铁锂电池充放电机理的基础上,采用levenberg-marquardt(LM)算法建立了磷酸铁锂电池的BP(back propagation)神经网络模型,并进行了电池SOC值的预测。结果表明,基于神经网络的电池SOC预测方法具有较高的精度,可用来预测磷酸铁锂电池的SOC值。

关 键 词：电动汽车  磷酸铁锂电池 荷电状态(SOC)  神经网络 预测  

分 类 号：TM912]