文献类型：期刊文章

作　　者：宋杰鲲[1] 张宇[2]

机构地区：[1]中国石油大学(华东)经济管理学院,东营257061 [2]胜利油田东辛采油厂财务资产管理中心,东营257091

出　　处：《科学技术与工程》

基　　金：教育部人文社科一般项目(10YJC630207);山东省高校科研发展计划项目(J10WG94);中央高校基本科研业务费专项资金(10CX04012B)资助

年　　份：2011

卷　　号：11

期　　号：17

起止页码：4108-4111

语　　种：中文

收录情况：RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：碳排放预测有助于碳减排目标和碳减排路径的科学制定。借鉴STIRPAT模型的影响因素,选取人口、城镇化率、人均GDP、第三产业GDP比例、能源消耗强度、煤炭消费比例等6项因素为自变量,以1980—2009年的指标数据为训练样本,运用BP神经网络方法构建了我国碳排放预测模型,并对2010—2015年我国碳排放进行预测,结果表明我国"十二五"期间应适当降低GDP增速,促使碳排放目标的有效实现。

关 键 词：碳排放 预测  BP神经网络 模型  

分 类 号：X32]